这个介绍，您可以将其看作是对数据分析师职业能力如何提升的一个解读，这是一个站在企业岗位能力 视角下形成的课程体系，通过九道门数据分析学院的课程介绍，我们要解决下面这些问题：
1、企业需要什么样的数据分析师？
2、九道门如何让学生获得企业需要的能力？
3、企业认可九道门学生的能力吗？
- 实训亮点
- 1、【互动教学】学生深度参与教学，建立小组知识库，分组对抗，重视团队协作。
- 2、【小班授课】严格控制开班人数，保证学习质量，训练师全程陪伴，一对一教学辅导。
- 3、【真实数据】全部真实数据训练，反应真实业务问题，杜绝脱敏数据假象误导。
- 4、【项目实操】教学中引入企业真实项目，让学生直面企业复杂问题，获得真实项目经验，满足企业岗位需求。
- 5、【提报复盘】通过项目提报实时检验学习效果，定期复盘，完善知识架构、梳理知识点，及时发现问题并总结提升。
- 6、【独家实验】设计个性化实验手册，培养学生分析思维能力和严谨的项目框架构建能力。
- 7、【师资雄厚】国内外知名大咖经验赋能，输出超实用价值内容；一线实战数据分析师授课，紧跟市场变化传递前沿信息。
- 8、【岗位推荐】与国内多家顶级猎头公司深度合作，根据学生发展意愿辅助就业。
- 实训须知
- 学 时：四个阶段，约2个月时间
- 授课方式：线下面授
- 实训人群
- 求 职：对未来迷茫，缺乏信心，简历缺乏亮点，缺乏竞争优势
- 提 升：数据分析能力薄弱，缺乏企业项目经验
- 转 行：目前从事行业发展遇到瓶颈，前景渺茫
- 实训设计
- ※第一阶段：数据分析技术入门（14 天）
- ※第二阶段：数据分析商业管理应用（21 天）
- ※第三阶段：数据分析常用算法模型（14 天）
- ※第四阶段：数据分析项目实操（14 天）
扫码获取课程大纲