大数据分析师需要具备什么条件
随着大数据的迅猛发展，大数据分析师也变得 […]
自学数据分析需要看哪些书
自学数据分析需要看的书籍可大致分为三类， […]
数据分析师要学什么课程
数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据 […]
数据分析考研方向
数据分析专业考研方向主要有：应用统计、统 […]
数据科学和统计学领域的主要差异
数据科学和统计学有什么区别 关于数据科学 […]
数据挖掘和数据分析的区别
数据分析就是对数据进行分析，是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。数据挖掘是指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。
应用时间序列分析 王燕
所谓时间序列就是按照时间的顺序记录的一列有序数据。对时间序列进行观察、研究，找寻它变化发展的规律，预测它将来的走势就是时间序列分析。在日常生产、生活中，时间序列比比皆是，时间序列分析有着非常广泛的应用领域。
应用时间序列分析-本科生数学基础教材
《应用时间序列分析》（何书元 著）是高等院校”应用时间序列分析”课程的教材，较系统讲授应用时间序列分析的基本理论、方法以及应用。
大数据和数据分析有什么区别
从业者专业背景要求不同，数据分析岗对数学、统计学、计算机这三个专业背景的应聘者的需求最高，其次是经济类专业；而大数据分析岗位则对计算机专业背景要求最高，第二是数学专业，而对经济类专业的需求极少。2、大数据和数据分析在工作岗位职责不同。
数据分析对于统计学的需求
统计和机器学习是两个密切相关的领域。 […]