数据分析与数据科学的区别
数据科学家需要精通机器学习和算法建模等。这些模型在空间模型、推荐系统、预测建模、监督分类…
数据科学家需要具备的技能
对于数据科学家来一些基础的数据分析技能如：SQL、Python、可视化工具等都是需要精通…
数据分析和数据科学的区别
数据分析与数据科学的差异主要可以有几个方面：1、数据科学家需要构建他们的工作原型，而数据分析师通常会将他们的[…]
大数据分析的必要性
大数据分析是信息技术领域的一场革命。在当今的商业和技术领域中，数据始终是不可或缺的组成部分。大数据技…
数据科学的处理流程
数据科学是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学家综合利用一系列技能（…
数据科学 vs 大数据 vs 数据分析
什么是数据科学？ 在处理非结构化和结构化数据时，数据科学是一个包含所有与数据清理、准备和分析相关的内…
数据分析师是做什么的
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专…
数据科学与大数据技术可以考公务员吗
数据科学与大数据技术专业是可以考公务员的。数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相…
数据科学、机器学习或人工智能：我应该从哪里开始？
如今，人们在看新闻的时候，几乎不可能不提及数据科学、机器学习或人工智能。通过连接传感器和设备收集的数…
什么是数据分析
数据科学超越了探索性分析，它使用科学方法、算法和数学公式来提取、评估和可视化结构化和非结构化数据。数据科学可以进一步细分为数据挖掘、机器学习和大数据。