数据架构有哪些特征

数据架构有哪些特征

数据架构的特征:自动化、安全、用户驱动、高可用性、可扩展性、协同合作、AI驱动、灵活性、适应性强等特征。

1.自动化

自动化消除了遗留数据系统难以配置的麻烦。可以使用基于云的工具在数小时或数天内完成耗时数月的构建过程。如果用户希望访问不同的数据,则自动化使架构师能够快速设计管道以交付数据。当获取新数据时,数据架构师可以将其快速集成到体系结构中。为了创建一个适应性的体系结构,数据可以连续不断地流动,数据架构师可以自动执行所有操作。

2.安全

安全性内置于现代数据体系结构中,可确保根据业务定义在需要知道的基础上提供数据。好的数据架构还可以识别对数据安全的现有和新兴威胁,并确保法规遵从HIPAA和GDPR之类的法规。

3.用户驱动

过去,数据是静态的,访问受到限制。决策者不一定得到他们想要或需要的东西,而是可以得到的东西。在现代数据架构中,业务用户可以放心地定义需求,因为数据架构师可以合并数据并创建解决方案以符合业务目标的方式访问数据。

良好的数据体系结构会不断发展,以满足新的和不断变化的客户信息需求。

4.可用性高

任何数据架构都必须具有弹性、高可用性、灾难恢复和备份/恢复能力。

5.可扩展的数据管道

为了支持新兴技术,数据体系结构支持实时数据流和微批量数据突发。

6.协同合作

有效的数据体系结构建立在支持协作的数据结构上。良好的数据体系结构通过将组织各个部门的数据以及所需的外部资源组合到一个位置,以消除同一数据的竞争版本,从而消除了孤岛。在这种环境下,数据不会在业务部门之间交换或储存,而是被视为公司范围内的共享资产。

7.由AI驱动

数据架构使用机器学习和人工智能来构建保持数据流通的数据对象,表,视图和模型。智能数据架构使用机器学习(ML)和人工智能(AI)来调整,发出警报并为新情况推荐解决方案,从而将自动化提升到一个新的水平。ML和AI可以识别数据类型,识别和修复数据质量错误,为传入数据创建结构,为新的见解识别关系并推荐相关的数据集和分析。

除了以上几点当然还包括数据架构的灵活性、简单、强适应性、实时数据启用等等多样性特征。

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