在数据建模中我们用到的数据建模工具:1、erwin用于查找、可视化、设计、部署和标准化高质量的企业数据资产。2、Moon Modeler可以绘制ER图,从现有数据库创建ER图或导入GraphQL模式。3、Toad创建高质量的逻辑和物理数据模型。4、Vertabelo允许将浏览器转换为完全专业的数据库建模器。

1. erwin Data Modeler

它是屡获殊荣的数据建模工具,用于查找,可视化,设计,部署和标准化高质量的企业数据资产。在大规模数据集成、主数据管理、元数据管理、大数据、商业智能和分析计划中发现并记录来自任何地方的任何数据,以实现一致性、清晰度和工件重用——同时支持数据治理和智能工作。Erwin数据模型降低了复杂性,使设计、部署和理解数据源更容易,以满足业务需求。erwin DM还自动化和标准化了模型设计任务,包括复杂的查询,以提高业务一致性,确保数据完整性和简化集成。

2. Moon Modeler

用于MongoDB,PostgreSQL,MySQL,MariaDB,SQLite和GraphQL的数据建模工具。使用此工具,可以绘制ER图,从现有数据库创建ER图或导入GraphQL模式,以高质量的可打印PDF格式共享像素完美的图,以及预览和保存SQL脚本,JavaScript代码或模式创建脚本。

3. Toad Data Modeler

易于使用的多平台数据库建模。使用此工具,可以可视化数据库结构并更好地了解现有数据库和关系。创建高质量的逻辑和物理数据模型。对现有数据库结构进行反向工程以在图中查看它们。生成详细的HTML,RTF或PDF报告。此外,还可以创建高质量的数据库结构或自动更改现有模型,并在多个平台上提供文档。建立复杂的逻辑和物理实体关系模型,并轻松地反向和转发工程师数据库。此外,您可以本地并同时连接多个数据库,包括Oracle,SAP,MySQL,SQL Server,PostgreSQL,DB2,Ingres和Microsoft Access。使用Change Script generation和Update Model特性将模型与现有数据库同步。

4.Vertabelo

Vertabelo允许将浏览器转换为完全专业的数据库建模器。在想要的任何级别进行设计。逻辑上的,物理上的,都在那里。为最流行的DBMS生成DDL和迁移脚本。同样,它类似于用于数据库建模的Google文档。随时随地创建,共享,访问数据库模型。它与最流行的数据库兼容。

工具自然是数据分析师必备的技能之一,一个好的数据分析师需要掌握一些数据处理的工具,更需要具备商业知识架构,需要会把商业知识和数据结合起来,同时需要养成良好的分析思维习惯,也包括一些软性技能,这样才能利用数据的价值,帮助企业解决问题,推动企业的发展。

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