大数据分析起点来源于企业的某些个场景需求,根据需求目标,搭建分析框架,提取企业数据,通过多个指标和纬度全方位深入的分析,用合适的BI工具实现分析过程,最后提炼结论,通过可视化大屏展示,挖掘问题和提供策略。因此,在大数据分析时需要注意场景、数据、工具、方法这4个因素。

随着互联网行业的高速发展,数据分析的应用场景也越来越丰富,从行业来看,主要有移动互联网、电力、财政、税务、司法、租赁、银行、制造、教育、医药、金融、汽车、房地产和物流等等。

这里的数据指的是企业在经营或者生产的过程中产生的很多的经营管理数据、财务数据、销售数据等等。

工具在数据分析过程中也是非常重要的一环,一般做大数据分析,首先会使用到大数据数据库,比如MongoDB、GBase等数据库。其次会用数据仓库工具,对数据进行清洗、转换、处理,得到有价值的数据。然后使用数据建模工具进行建模。最后使用大数据工具,进行可视化分析。

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