大数据测试的工作原理

大数据测试的工作原理

大数据测试首先从多个来源收集数据,存储在Hadoop分布式文件系统中,然后做业务逻辑检查,储存资料,最完成数据迁移。

收集数据

首先从多个来源(例如传感器,社交媒体,日志等)收集数据,然后将数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中。测试人员确保根据架构正确提取数据,而不会损坏数据。通过将源数据与摄取的数据进行比较来测试数据的正确性。

处理数据

收集数据后,它将检查业务逻辑是否正确实现,并通过将输入文件与输出文件进行比较来验证数据。

储存资料

测试人员通过将输出数据与仓库数据进行比较,来检查输出数据是否正确地装入了仓库。

迁移资料

在将应用程序迁移到另一台服务器时,数据迁移是必不可少的过程。在数据迁移测试中,数据从旧系统迁移到新系统,而不会丢失数据,并且停机时间极短。

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