数据分析师需要的技能

数据分析师需要的技能

数据分析师首先需要具备基础的工具类技能,比如常用的Excel、SPSS、SAS等。同时需要具备机构思维和分析思维,对数据也需要有较好的敏感度,当然理解能力和协作能力也是必不可少的。

数据分析师最重要的能力是解决实际问题的能力,在此过程中,需要具有高度的理解能力和团队协作能力。首先,对于基础的工具类技能,比如常见的数据统计软件——Excel、SPSS、SAS、BI、R、Python等需要掌握;其次就是问题解决部分,在思维方面需要具有结构思维和分析思维,以及对于数据的敏感度。

在商业、业务部分,需要具备一定的商业认知和行业理解,在此基础上,如果你是准备转行,那你过去的工作经验都会对你的业务方面提供帮助。剩下来的就是一些理论方法需要我们掌握,比如像统计学、机器学习、分析框架、人工智能都需要我们去涉猎。只有把以上的能力综合掌握并运用,才能成为一名优秀的数据分析师

很多人都会觉得数据分析师要会很多,也许你要会SQL/R/Python/Hadoop/机器学习/数据清洗/可视化等等,但其实我们有一条捷径可以走,那就是企业需要什么样的人才,你就让自己先变成什么样的人才,企业最需要的人才其实就是能为企业解决问题的人才,所以很多刚刚毕业的同学空有一身工具本领却不知如何施展,找工作时到处碰壁,其主要原因就是因为你没接触过项目,不知道如何把所学的知识运用到真实的企业经营中,那么企业就不会冒着那么大的风险去选择你。

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