学大数据需要具备什么基础

学习大数据需要具备的基础有:编程能力、统计基础、数据库知识、数据分析思维等。大数据分数据开发和数据分析两个方向,这两个方向对基础知识的要求不同,开发方向对技术的能力要求更高,数据分析对业务的能力要求更高。

就数据分析学习而言,需要的技能模块有统计基础+数据库知识+编程能力。

1、编程能力:透视表是做数据分析的必备技能。透视表可以帮你迅速汇总数据,看到各类型数据的直观特征。Excel、R 和 Python 都是很好的工具。

2、统计基础:统计学是数据分析最重要的基础之一,是数据分析的基石和方法论。需要从基础的统计理论(描述性统计、区间估计、假设检验等)出发,到基本的统计分析(T 检验、方差分析等),最后到商业常用的模型(回归分析、方差分析等),学习数据分析背后的逻辑,掌握实用统计学的概念,学会利用统计的思维去思考问题。

3、数据库知识:学习数据库的本质就是在学习一种与数据打交道的逻辑思维与能力。编程中的很多思想都和关系型数据库SQL 相通。

4、数据分析思维:具备数据分析思维才能更有逻辑的进行数据分析,对数据敏感,能够从细节中发现问题。

大数据编程开发方向需要具备哪些基础:

大数据编程方向需要具备较强的编程能力,其中比较常见的Java,特别适合作为大数据应用的开发语言;另一方面Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java开发,需要学习是分布式计算框架Spark&Storm生态体系。随着学习的深入,在具备一定的基础之后,你就需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。

大数据分析方向需要具备哪些基础:

大数据分析需要具备的更多是分析思维,需要对业务有很深的了解,同时掌握一些基础的数据处理及可视化能力,比如常见的SQL、python等,以及一些常见的如Finebi、Tableau等可视化工具,能够将数据进行处理并呈现。将其建议价值传递给相关合作方。

     

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