什么是数据建模

什么是数据建模

数据建模是一种用于定义和分析数据的要求和其需要的相应支持的信息系统的过程。建模本身可以包括图表,符号或文本,以表示数据及其相互关联的方式。

由于数据建模强加于数据的结构,因此数据建模过程随后提高了命名,规则,语义和安全性的一致性,同时还改善了数据分析能力。目的是说明系统内使用和存储的数据类型,这些数据类型之间的关系,可以对数据进行分组和组织的方式以及其格式和属性。

数据模型

1.概念数据建模

首先,要研究业务的主要需求,并确定最重要的实体之间的关系。可以将其视为您希望数据如何在整个公司中进行交互的全局。

2.逻辑数据建模

这比概念数据建模要复杂得多,它深入探讨了每个难题在每个特定业务功能中是如何工作的。您开始研究模型的技术细节如何支持业务目标。

3.物理数据建模

这是您进行数据模型设计的实际蓝图。在此阶段,您正在精确地规划每个数据库的植入方式以及数据库,应用程序和功能将如何在司法鉴定中进行交互。

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