什么是数据孤岛

什么是数据孤岛

数据孤岛是组织中与组织的其他部分隔离且不可访问的信息的集合。消除数据孤岛可以帮助在正确的时间获得正确的信息,以便做出正确的决策,通过减少重复信息的存储成本来节省资金。

什么是数据孤岛

数据孤岛如何发生?

发生数据孤岛的原因有以下三个常见原因:

  • 公司文化:很多企业部门之间是相互孤立的,尤其是在大型公司。有时,这是由于内部竞争而发生的,但通常是因为一个部门将自己视为另一个部门,并且不考虑应在何处共享信息而发生。
  • 组织结构:除非组织专门负责集成不同部门,否则很容易建立层次结构和管理层,阻止部门共享信息。
  • 技术:不同部门使用不同的技术并不少见,这使得部门之间难以共享共同的信息。例如,也许销售团队使用Salesforce,但是市场营销团队没有此工具。但是,它可能包含营销团队可以使用的有价值的信息。一项IT调查显示,大多数公司的不同部门拥有1-200个应用程序。

为什么数据孤岛是一个问题?

主要有以下三个原因:

  • 无法获得全面的数据视图。如果您的数据是孤立的,则很容易错过孤立数据之间的相关连接。例如,假设营销团队拥有出色的数据,关于哪些营销活动在特定地理区域中吸引了很多关注,而销售团队具有关于同一地理区域中的销售的信息。如果您可以将这些信息汇总在一起怎么办?想象一下,市场营销活动与销售之间的关系要清晰得多。
  • 浪费资源。考虑一下如果您有一个数据库,其中包含市场营销团队的客户信息,而另外一个数据库则包含销售团队的信息。这些部门之间有很多数据重复。存储所有这些数据需要花费金钱,并且公司存储的数据越多,组织可以花在其他需求上的钱就越少。
  • 数据不一致。在数据孤岛中,通常将相同的信息存储在不同的位置。发生这种情况时,您很有可能会引入数据不一致的情况。您可以在一个地方而不是另一个地方更新客户地址。或者,您可能会在一组信息中引入拼写错误。当数据放在一个地方时,您就有更大的机会维护正确的信息。

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