分布式SQL的四个关键优势

分布式SQL的四个关键优势

分布式SQL的四个关键优势:1、可以让SQL和事务类的开发更具敏捷性。2、按需进行水平写入的可扩展性。3、针对地域分布式数据的低延迟性。4、具有本地故障转移与修复的超强弹性。

一.按需进行水平写入的可扩展性

开发人员一般是如何在分布式SQL数据库中实现自动化数据分片的?不管有新节点的加入,还是现有节点的删除,分片都将会在所有可用节点之间保持自动的平衡状态。

现在需要处理事务的应用程序都具有可扩展能力的微服务。不需要新增基础架构的基础上,完全可以直接依赖于内存中的缓存,不需要从数据库中读取请求,而保留对于写入请求的处理,或NoSQL数据库。

二.可以让SQL和事务类的开发更具敏捷性

SQL是一种简单实现建模关系和多行操作的数据建模语言,满足应用开发人员持续对于SQL数据库的操作习惯与需求,即便是Amazon DynamoDB、MongoDB和FaunaDB之类的NoSQL数据库,同时也开始具备事务性的操作能力。开发人员往往喜欢通过一次性轻松地使用SQL,来对数据(和存储)进行建模。而在业务需求发生变化时,他们只需修改JOIN,就可以反映到查询之中。

三、有本地故障转移与修复的超强弹性

在分布式SQL数据库中,使用基于分片的分布式共识复制等技术,来确保每个分片在出现故障时,可以保持高可用性。

这样的话基础架构一旦出现故障,始终只会影响到目标数据的某个子集,而不会影响到整个集群。剩余的分片副本能够在几秒钟之内自动地选出新的leader,所以集群会在出现故障时表现出一定的自我修复能力。

此外,这些发生在后台群集配置上的更改对于应用程序来说是完全透明的,它们可以照常运行,不会出现任何中断或是性能的骤降。

四.地域分布式数据的低延迟性

分布式SQL数据库可以提供多种技术,来构建地域分布式的应用程序。这些技术不仅有助于对于区域性故障实现自动化容灾,同时还可以在一定程度上通过让数据更接近来自本区域的最终用户,实现更低的数据延迟性。

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