电商数据分析常用的方法

电商数据分析常用的方法

做电商数据分析常用的方法,一般有四种:对比分析、转化分析、留存分析、产品比价 。做好合理的数据分析可以帮助更好的调整策略和制定目标。

1.对比分析

横向对比:这里我们要参考竞争对手的成交额,如果你的竞争对手增长了50%呢?这个时候我们就需要一个参考指标。数据时代,我们可以很轻易的拿到竞争对手的相关数据。

纵向对比:我们可以把近15天的成交额以线条的形式显示出来,这样就可以很清楚的看到近期的成交额是否达到预期,有没有下降趋势,当然我们也可以以季度、月或周为单位。

2.转化分析

这里牵涉到一个问题,评判一家电商企业需要用到的一些日常统计指标:

(1)店铺的目标用户数量:一家店铺的成交量,反映的是这家店铺对于市场的影响以及用户对于产品的满意度。

(2)平均消费金额:店铺每年平均每位用户消费了多少,以此来定位目标人群,确定是否达到盈利的指标。

(3)用户的复购率:判别产品满意度,假如用户购买过一次后,还会购买第二次,说明用户对于你的产品还是很满意的,这样既节省了市场推广费用,用户也会推荐给更多朋友来够买。

根据公司目标用户,确定转化指标。

3.留存分析

我们通过活动等形式把用户引流到我们的流量池里,但是经过一段时间后,用户可能就会慢慢的流失了。那些留下来或者经常访问我们店铺的用户称之为留存。

我们常常用到的日活跃用户量、月活跃用户量、季度活跃用户量,来检测我们店铺的流量。有的时候可能会看到我们的日活,在一段时期内都是逐渐增加的,以为是非常好的现象,但是如果没有做留存分析的话,这个结果很可能是一个错误的。

4.产品比价

需要我们去搭建一个比价系统,这个比价系统的目的主要是为了去抓取各大电商平台商品的价格。通过各大电商平台的价格以及优惠额,来制定你自己的策略。

通过对比其他平台的产品来战略性的调整自己的产品,这样就可以避免自己的产品价格调整后,消费者不买账的情况。产品的定价是一件极其重要的事情,如何做到买一送一,买多少减多少的情况下,公司的盈利不受影响,这就需要我们数据分析师起作用了。


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