大数据可视化分析软件有哪些

大数据可视化分析软件常见的有:Tableau、Visme、Canva、Easel.ly、PiktoChart等。Tableau算是使用最为广泛的工具之一,综合能力比较强。Visme的Blog部分非常不错,交互式演示图表功能十分强的,而Canva偏图形设计,适合用来做Presentation会比较多一点。还有Easel.ly、PiktoChart、Infogra.am、Datavisual、Plotly。Plotly很方便的是可以和R,Python,Excel等中间都是有API直接连接起来,非常便捷。

一、Tableau

Tableau可以快速创建交互式可视化,实施舒适。与Python相比,Tableau非常容易学习。对编码不了解的用户也可以快速学习Tableau。Tableau可以处理大量数据,可以创建不同类型的可视化,而不会影响仪表板的性能。除此之外,Tableau用户可以“实时”连接不同的数据源,如SQL等。而且用户还可以。

二、Visme

Visme平台提供了大量的免费图片资源以及各种漂亮的字体支持,通过平台可以创作出最佳的可视化演示图表。

三、Canva

Canva是一款多平台的在线平面设计软件,支持在线设计创作,可团队协作共同设计,免费下载或分享设计作品,应用内还准备了中国用户特有的微信朋友圈、微博等社交平台模板,在强调易用性的同时,也兼顾了实用性。

四、Easel.ly

Easel.ly 是现下非常流行的信息图制作软件之一,其具有界面简洁、操作简a便、图片精美等特点。用户只需要登录其官方网站即可开始进行信息图制作。

五、PiktoChart

PiktoChart通常可以在30分钟内制作完想要的数据可视化图片,但它只有社交媒体、演示、报告、海报和传单设计,没有那么多用于其他用途的模板。

除了数据分析软件的学习,作为数据分析师还是需要掌握很多其分析和沟通决策能力的,才能更顺利的开展工作。

有很多小伙伴对数据分析师的具体工作不太了解,其实这的确要根据公司的实际业务来决定,但大致我归纳了几点。

①为产品经理提供帮助,国内产品经理不懂数据分析,而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成,后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成。

②为运营经理提供帮助,产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成。

③为公司数据制定、标准建设、各部门数据打通,实现数据化管理等工作。

     

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