在excel中数据分析的功能包括哪些

在excel中,数据分析的功能包括:数据透视表、图表、条件格式、分类汇总、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断、线性回归等内容。

● 数据透视表

数据透视表是一种交互式的表,可以对数据的不同项目进行快速地统计,并且动态地改变数据的版面布置,以不同的角度来分析数据。Excel的数据透视表是一个强大的工具,它可以将海量数据做成各种报表,并实现报表数据的快速切换。还可以对数据进行统计、排序、筛选。使用交互工具,如切片器、日程表,可以从项目名称和时间的角度动态地查看数据。

● 图表

数据分析少不了图表分析,图表不仅是后期制作数据报告时数据展现的重要形式,还能在数据分析过程以直观的方式带给分析者“灵感”,发现数据中隐藏的信息量。在Excel软件中,包含了很多类型的图表,这些图表侧重于数据分析,也可以在后期制作分析报告时所用。

● 条件格式

Excel中提供了条件格式工具,操作简单,可以提高数据分析效率。通过更改表格数据的格式,让分析者快速掌握表格数据的概况。利用Excel的条件格式工具,可以快速找出符合要求的数据。

● 分类汇总

Excel提供了分类汇总功能,顾名思义就是方便数据以不同的形式进行汇总。在数据分析时,如果需要统计不同数据项目的总和,以便对数据的总数值有一个了解,同时对比各项目的总和大小,可以使用分类汇总功能。

●相关系数

相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。

●协方差

在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。

●各种概率分布

两个相互独立同概率分布指数随机变量之间的差别是按照指数分布的随机时间布朗运动,所以它遵循拉普拉斯分布。

●抽样

从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。

●动态模拟

是一种要求利用软件程序来控制计算机系统功能的策略,这种方法使预先预测和计划可能发生的任何类型的事件成为可能

●总体均值判断

总体均值是描述随机变量取值平均状况的数字特征。

线性回归

线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。

     

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