数据处理可以使用哪些工具

数据处理主要是用于解决数据质量问题,如数据的准确率、完整性、一致性、时效性、可信性和可解释性等。常见的数据处理工具有:ExcelPythonSQL、SPSS、 Hadoop、Tableau等等。

数据处理的主要内容:

● 数据清理:将数据中缺失的值补充完整、消除噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性。旨在将数据格式标准化,异常数据清除,错误纠正,重复数据的清除。

● 数据集成:将多个数据源中的数据进行整合并统一存储。

● 数据变换:通过平滑聚集、数据概化、规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。

● 数据归约:对数据集进行归约或者简化,不仅保持原数据的完整性,并且数据归约后的结果与归约前结果相同或几乎相同。

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