什么是回归分析预测模型

依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算,在此基础上建立回归分析方程,即回归分析预测模型。回归分析预测模型在数据的统计分析中具有极其重要的作用。

回归模型是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如,司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系,最好的研究方法就是回归。

回归模型重要的基础或者方法就是回归分析。回归分析是研究一个变量(被解释变量)关于另一个(些)变量(解释变量)的具体依赖关系的计算方法和理论,是建模和分析数据的重要工具。

常用的回归分析方法有:线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归。

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