分析数据的方法都有哪些

可用于分析数据的方法有很多,大致罗列一下包括:聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析、帕累托分析、波士顿矩阵、转化分析、关联分析、复购率分析、留存分析、库存周转分析、杜邦分析、用户画像分析、同环比分析、AARRR 用户运营分析等等。

帕累托分析又叫 ABC 分析,把产品或业务分为 A、B、C 三类,用于分清业务的重点和非重点,反映出每类产品的价值对库存、销售、成本等总价值的影响,从而实现差异化策略和管理。

波士顿矩阵通过销售增长率(反映市场引力的指标)和市场占有率(反映企业实力的指标)来分析决定企业的产品结构。波士顿矩阵将产品类型分为四种:问题产品、明星产品、金牛产品、瘦狗产品。

杜邦分析法利用几种主要的财务比率之间的关系来综合分析企业的财务状况,用来评价公司盈利能力和股东权益回报水平,从财务角度评价企业绩效。其基本思想是将企业净资产收益率逐级分解为多项财务比率乘积,这样有助于深入分析比较企业经营业绩。

     

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