用户画像是怎么生成出来的

创建用户画像的方法有Alen Cooper的“七步人物角色法”、Lene Nielsen的“十步人物角色法”等,这些都是非常专业的方法。

当我们了解了这些方法之后,就会发现这些方法从流程上可以分为3个步骤:获取和研究用户信息细分用户群建立和丰富用户画像

构建用户画像主要有以下三个步骤:

  1. 数据采集

构建用户画像是为了还原用户信息,因此数据来源于所有用户相关的数据。用户数据划分为静态数据、动态数据两大类。静态数据:用户的人口属性、商业属性、消费特征、生活形态、CRM五大维度。动态数据:用户不断变化的行为信息。

  1. 目标分析

用户画像的目标是通过分析用户行为,最终为每个用户打上标签,以及该标签的权重。标签,象征了内容,用户对该内容有兴趣、偏好、需求等等。权重,象征了指数,用户的兴趣、偏好指数,也可能表征用户的需求度,可以简单的理解为可信度,概率。

  1. 数据建模

一个事件模型包括:时间、地点、人物三个要素。每一次用户行为本质上是一次随机事件,可以详细描述为:什么用户,在什么时间,什么地点,做了什么事。

     

类似文章

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。