相当数据分析师可以选择数学、统计学、计算机科学与技术、市场营销、财务管理、电子商务、信息管理等专业。数据分析不是 IT 专业,不需要精通很多编程语言,数据分析更注重实操和业务能力,所以想当数据分析师并不一定需要专业对口。

数据分析师,顾明思议就是要对数据进行分析,从这个层面上看,数据分析师需要做两个维度的事情,一个是对数据的处理,一个是将数据与业务相结合,给出一个可以指导运营的科学的方案或者建议。九道门从这两个维度出发,将学习内容分为 4 个阶段:

◇ 第一阶段,数据分析技术入门:通过工具的基本操作和反复练习,学生可以进行简单的数据处理和数据质量控制;通过结构化思维的学习,学生可以独立进行项目梳理与分解,并能够撰写数据分析报告。

◇ 第二阶段,数据分析商业管理应用:通过从产品、价格、促销、顾客等多个模块学习商业知识,学生已经能从人、货、场三大维度来思考问题,每个模块的内容都有实验或项目实操让学生把所学知识和数据有效结合,通过不断的优化迭代自己的分析流程,真正做到了懂数据,精业务,会分析。

◇ 第三阶段,数据分析常用算法模型:通过数仓的学习,学生可以自主设计完成数据建模并加载到数仓,还会通过 Python 强化训练与机器学习来提升学生的编程能力,让学生通过算法实验来熟 悉多种主流算法的使用方式,最终能够结合企业业务情况来正确选择模型。

◇ 第四阶段,数据分析项目实操:企业项目实操能够将所有知识进行串联,建立起从学习到企业工作之间的桥梁,学生能够帮助企业找到业务痛点,提取数据,搭建数仓,建立算法模型并找到解决方案,最终通过项目的迭代与总结向企业交付一份真正的数据分析报告,正式迈入数据分析师的行列! 

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