需要防范的常见数据问题有哪些

数据质量应该是项目分析的最大障碍之一,良好的数据质量会带来更准确的结果和更好的预测,因此在数据分析中需要防范的常见数据问题有:输入的值与字段范围不符;输入的值符合字段范围,但不符合其他字段的上下文;简单的文本错别字;复杂的文本错别字;数据有缺失值;违反数据规则;格式错误;存在重复值。

常见的数据质量问题:

1、资料重复性问题:相同记载的多个副本会在核算和存储上形成很大丢失,假如未被发现,或许还会发生倾斜或不正确的见解。

2、非结构化数据:假如没有在体系中正确输入数据,或者某些文件已损坏,那么剩下的数据会丢失许多变量。

3、安全问题:除了诸如 HIPAA 或 PCI 数据安全规范(PCI DSS)之类的职业和法规规范之外,数据安全性和合规性还要求数据来自不同的来源。不遵守这些规则或许会导致高额的罚款,乃至或许导致客户忠诚度丢失。

     

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