回归分析法的优点有哪些

回归分析法的优点有:

  1. 回归分析法在分析多因素模型时,更加简单和方便;
  2. 运用回归模型,只要采用的模型和数据相同,通过标准的统计方法可以计算出*10的结果。
  3. 回归分析可以准确地计量各个因素之间的相关程度与回归拟合程度的高低,提高预测方程式的效果。

回归分析法是企业根据过去一定期间的业务量和混合成本的历史资料,应用最小二乘法原理,算出最能代表业务量与混合成本关系的回归直线,借以确定混合成本中固定成本和变动成本的方法。

回归分析法可以根据因变量和自变量的个数分成:一元回归分析和多元回归分析;

根据因变量和自变量的函数表达式来分类:线性回归分析和非线性回归分析。

回归分析法主要用于:确定变量之间是否存在相关关系,若存在,则找出数学表达式;

根据一个或几个变量的值,预测或控制另一个或几个变量的值,且要估计这种控制或预测可以达到何种精确度。

     

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