数据分析师需要的核心能力包括业务理解、方法理论、技术实现三个方面。业务理解包括行业理解、产品模式、关键指标;方法理论包括业务知识、数学知识、通用能力、其他专业知识;技术实现包括流程、工具、架构。

优秀的数据分析师需要具备这样一些能力:

★ 工具技能:熟练使用Excel、有扎实的SQL基础、掌握几门数据挖掘语言、熟悉可视化工具tableau或power bi、了解商业智能(BI)技术等。

★ 理论知识:统计学知识、数学知识、计算机知识等。

★ 业务知识:了解数据指标体系、业务流程、业务案例分析、业务术语、业务问题等。

数据分析思维:常用的数据分析方法总结,例如对比分析方法、AARRR模型、A/B测试、逻辑数分析方法等。

★ 通用能力:善用PPT、良好的沟通表达能力、撰写报告能力等。

★ 加分能力:工具技能:Python、R、SAS、SPSS等;机器学习;爬虫;数据挖掘算法等。

★ 其他能力:商业分析;逻辑能力、协作能力、思辨能力、抗压能力、学习能力、数据敏感度、资源整合及协调能力、管理者思维等。

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