数据分析和数据运营的区别

数据分析和数据运营的区别

  1. 工作职责不同:数据分析是根据分析目标,找到相应的数据,然后对数据进行分析及建模,生成策略。而数据运营是对数据进行管理和驱动,进行具体化实践,讲数据在经营和产品运用。
  2. 技能要求不同:数据运营平时更多的使用一些基础的Excel、PPT、SQL即可满足工作上的需求。而数据运营则有更高的要求,除了运营的基础工具意外,还需要用到Python、R、Tableau等数据分析工具,才能更好的进行数据分析

很多时候我们对于数据分析和数据运营的概念比较模糊,虽然他们有很多共同点,但是他们之间其实本质上还是有很大差异的。

数据分析师:很多时候是业务与技术岗位的一个连接,作为数据分析师需要了解数据、统计学、业务等知识,需要通过数据发现问题,做出分析和预判,生成策略并提供决策方向。

数据运营:数据运营更侧重于运营,关注数据分析指标,配合运营提供数据,进行决策支持,并且根据运营需求提供相应的数据辅助和数据监控,帮助更好的实现运营目标。

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