四种常见大数据分析工具

四种常见大数据分析工具

PythonExcelSQL、Tableau是平时使用较多的大数据分析工具。基础的Excel可以解决大部分的数据处理问题,Tableau在可视化部分会解决你的麻烦,SQL和Python在爬取数据、清洗数据环节非常便捷,也是现在使用最广泛的工具之二。

以上几个工具属于数据分析中使用极为广泛的,作为数据分析师也算是比较入门级的。也是工作中运用较多的。

目前数据分析市场上的职业分工,分为两个方向,一个是开发方向,一个是业务方向。开发方向对从业者的编程能力要求很高,需要从业者将上述工具使用的得心应手,是一个偏技术的岗位;业务方向数据分析师,并不以编程为主,但确实需要利用编程实现数据分析目的。

业务方向数据分析工作对编程(Python/SQL)、数据库、数据仓库、数据预处理、统计与人工智能算法有其独特的要求,用中国古语总结一句话则为:不求甚解,但可举一反三。虽然刚入门的业务方向数据分析师不需要像数据工程师或算法工程师一样,完全掌握如何设计和开发数据库、数据仓库、数据质量控制与处理、可视化设计等关键技能,但对如何在项目中使用这些工具与技能,从而解决商业问题还是有一定要求。

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