大数据分析的五种方法

大数据分析的五种方法

大数据分析常见的五种方法有:公式法、对比法、象限法、漏斗法和二八法也叫帕累托分析。通过不同方法可对数据做有效分析。

一、公式法。所谓公式法就是针对某个指标,用公式层层分解该指标的影响因素,这个我在指标化思维中提到过。二、对比法。对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较,是最通用的方法。

三、象限法。通过对两种及以上维度的划分,运用坐标的方式表达出想要的价值。由价值直接转变为策略,从而进行一些落地的推动。

四、漏斗法。漏斗法即是漏斗图,有点像倒金字塔,是一个流程化的思考方式,常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中。

五、二八法/帕累托分析。二八法也可以叫帕累托法则,源于经典的二八法则。比如在个人财富上可以说世界上20%的人掌握着80%的财富。而在数据分析中,则可以理解为20%的数据产生了80%的效果需要围绕这20%的数据进行挖掘。

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