数据收集方法

数据收集主要有观察法、实验法、询问法、问卷法以及数据库、公开出版物、互联网等方法。数据收集首先要保证数据的准确性和有效性,要能够客观的反映真实状况。

观察法:观察法主要是通过对于某项研究事务进行有目的性的观察研究,从而获得有价值的资料。

实验法:又称为实地实验法,可以分为人造现场试验、场景现场试验、自然现场试验:

1)人造现场试验将根据研究问题的不同邀请相关利益的人员参加,

2)场景现场试验则是在确保商品、任务、风险和信息等都与真实世界一样,请受试者参与实验任务;

3)自然现场试验则是在受试者不知道是被实验的情况下开展,以确保与自然生成数据具有同等的接近现实性。

询问法:用提问交流的方式了解用户体验的过程,访谈内容一般包括产品的使用过程、使用感受、品牌印象、个体经历等;一般可分为结构化访谈(标准化)和非结构化访谈(开放式):

1)结构化访谈

对访谈过程高度控制的访谈方式,具有过程标准化、方便对比和量化分析等优点,但不利于做太多语言表述方面的展开;

2)非结构化访谈(开放式)

是一种较为开放的探索性访谈,对主持人访谈技巧有一定要求,需要在提问、倾听与回应以及跟进和挖掘上有更多技巧。

问卷法:问卷调查是现在收集数据的常见手段之一,通过对目标人群进行精准的数据收集,可以获取更广泛的数据源。

数据库:数据库一般都是每个公司自己的业务数据,可以直接反映自身业务状况,可以在收集的时候作为有效的数据进行利用。

公开出版物:可以通过公开出版物搜索信息,包括相关的公开出版刊物的网站。

互联网:互联网上有许许多多公开的数据,一些专业的数据平台,政府机构等都是可以作为权威的数据参考

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