大数据分析常用的方法

大数据分析常用的方法

在大数据分析中常用的方法有:描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。每种方法在大数据分析中都起到了至关重要的作用。

1. 描述型分析:

描述型分析是常见的分析方法,主要让分析师了解发生的事情,可以为数据分析师提供重要指标和业务的衡量方法。

2. 诊断型分析:

做完描述型分析之后,我们就需要对数据进行诊断,了解事情的发生,通过诊断分析能让数据分析师更好的对数据进行了解,知道数据的核心。

3. 预测型分析:

预测型分析顾名思义就是做预测,对于事件的发生我们做一个可性能预测,通过预测模型看对未来发生的时间的可能性预测一个可量化的值。

4. 指令型分析:

一般情况下,指令型分析不是单独使用的方法,是在其他分析完成之后,再需要去做的一个分析,来帮助决策。

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