数据分析需要学习什么

数据分析师需要学习的知识很广,除了理论知识以外,基础的就需要学会PythonSQL、Excel等数据处理工具的使用以及Tableau等可视化工具,可视化的工具种类繁多,完全可以根据企业需求和自身习惯选择。同时需要有一定的机器学习知识,训练自己的数据分析思维

实现在很多的学生都走入了误区,都觉得我自己会了很多的工具课就是一名数据分析师了,其实不是的,学生中普遍存在的现象是因为现在市场上的培训机构所引导的,不是说会了PythonSQL、数据清洗、可视化了,就是数据分析师了,同学们的认知发生了偏差,当你们去企业应聘的时候,当你工作了以后你就知道了,这些工具学完了都在你的不知不觉中忘记了,学了再多的工具发现真正到工作的时候就常用那么几个,真的是误人子弟,把一个Python讲出花了他也就是个工具,会些基础真的就够用了,我真的不知道为什么一个培训机构会把这些工具课包装的那么漂亮,然后就让同学们误以为学会了这些就是数据分析师了,作为一个老师,我给大家一些建议吧。

首先举个例子,在职场中,我们都会excel,我们没有特意的去学过,但是我们都会,发现一般的操作完全能够满足我们的日常办公,但是我们可能不知道Excel的功能是及其的强大,如果你都学完了他每一个功能,你可能需要100多课时,而且你全学会了能改变你的工作多少呢?学完了100课时你能记住多少呢?为什么要花时间在这个上面呢?为什么不能我们一边工作一边遇到问题了,哪怕去百度一下,就学会了啊,反复用几次就会了啊,干嘛花时间特意的那么认真的学了它所有的功能呢?我们目前所掌握的Excel可能也就是它所有功能的20%,但是我们在工作中已经完全够用了,而我们工作中往往遇到的瓶颈根本不是一个表格你会不会,一个可视化你到底要做的有多美,而是一件事儿,一个方案,你无从下手,所以我想告诉这位同学,你现在需要提升自己的项目经验,多去做做项目,每一个项目能用到哪些工具哪怕你之前不会,现学都是来得及的,但是项目的经验,每一个项目的思路,思维框架,从哪里下手是你需要掌握的,如果你在一个领域做过很多的项目,那么在该领域你就是资深的专家,只要你能把每一个项目做透,了解项目的框架,变成自己的理解,那么你就有收获。

     

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