数据分析师要学什么内容

数据分析师需要学会两个方面的内容:1、技术和工具:PythonSQLExcel、Tableau等常用的数据处理及可视化工具。2、数据分析逻辑,学会将商业知识与数据结合起来,才能更好的教学数据分析

参考几个大厂之前的招聘信息的大致要求来看,能总结出以下几种:

1.能从行业趋势和产品形态等角度,给业务方方向与业务模式的建议。

2.全面分析各项影响产品提升和增长的因素,各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案。

3.与产品、运营、研发等部门配合,推进优化方案落地执行,带来业务的提升增长。

4.独立完成复杂分析任务,善于运用各类数据分析技术,实施深度数据诊断,推动产品化进程。

所以可以从中看到,企业数字化转型最需要的就是懂数据的人,而国内最缺的就是具备分析能力的人才,工作中常用的商业方面的知识,比如EDA、促销分析、产品管理、品类管理、库存管理、成本分析、定价策略、价格管理、顾客管理等,同时也要学会商业知识如何与数据相结合,这都是需要大量的实操经验,需要自己做过真实的数据分析项目。

从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。

     

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