商业数据分析课程有哪些

商业数据分析课程包含:基础理论知识、基础数据编程、可视化、数据整合、数据分析方法与思维、数据挖掘、数据分析项目实操等多项内容,且每一个里面都包含了更多的学习内容。

1、理论知识:概率论、数理统计、随机过程、统计学、高等数学
2、基础数据编程:MySQL、SQLpython数据库、数仓建模
3、可视化tableau、fine BI、条形图、柱形图、雷达图、折线图、直方图、正态分布图、饼图、面积图、仪表盘、散点图、气泡图、组合图、时序动画、地图、热力地图、词云图、甘特图、箱形图、3D地球
4、数据整合:数据冗余、数据烟囱、数据模型、数据体系、主题、主题域、度量-事实、维度、数据管理、数据转换规则、数据标准、数据质量管理、元数据、元数据管理、数据生存周期、数据安全、DMS、GIGO原则、数据质量维度、数据漏洞、数据存储管理技术、数据集成、数据删除、数据截断、数据字典
5、分析方法与思维:5w2h、面向目标倒推法、金字塔写作法、指标体系、SWOT分析、GE矩阵分析、八象限分析、安索夫矩阵分析、PEST分析、4ps分析、净现值法、CLV、顾客画像、NPV分析、波士顿矩阵、PLC分析、AB测试、库存优化分析、ABC分析、联合分析法、EDA、竞品分析、成本分析法、产品定价分析、战略分析、顾客之声、价格弹性分析、bass扩散、LTV
6、数据挖掘:线性回归、非线性回归、Logistic回归
岭回归、主成分回归、决策树、贝叶斯网络、支持向量机、Kappa统计、聚类分析、关联分析、时序模型、决策树、有监督学习、无监督学习、随机森林
7、实操项目:整个课程有近20个项目。从人、货、场角度出发,涵盖现状分析、原因分析、预测分析,涉及到竞品分析、文本分析、战略分析、用户分析、增长分析等等

     

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