大数据分析师要学什么

大数据分析师要学什么

数据分析师首先需要学会SQLPython、Excel等基础的数据分析工具,同时需要会数据清洗,可视化等数据分析技能,最后还要会学习商业知识架构,会把商业知识和数据结合起来。才能让数据为企业带来价值。

做数据分析师想知道自己需要学习什么,最应该做的事就去先去了解企业需要什么样的数据分析师

很多人都会觉得数据分析师要会很多,要会SQL/Python/数据清洗/可视化等等,其实你应该看企业需要什么样的人,企业最需要的就是能为企业解决问题的人才。

所以很多刚刚毕业的同学空有一身工具本领却不知如何施展,找工作时到处碰壁,其主要原因就是因为他们没接触过项目,对业务没感觉,不知道如何把所学的知识运用到真实的企业经营中。

参考几个大厂之前的招聘信息的大致要求来看,能总结出以下几种:

1.能从行业趋势和产品形态等角度,给业务方方向与业务模式的建议。

2.全面分析各项影响产品提升和增长的因素,各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案。

3.与产品、运营、研发等部门配合,推进优化方案落地执行,带来业务的提升增长。

4.独立完成复杂分析任务,善于运用各类数据分析技术,实施深度数据诊断,推动产品化进程。

所以可以从中看到,企业数字化转型最需要的就是懂数据的人,而国内最缺的就是具备分析能力的人才,工作中常用的商业方面的知识,比如EDA、促销分析、产品管理、品类管理、库存管理、成本分析、定价策略、价格管理、顾客管理等,同时也要学会商业知识如何与数据相结合,这都是需要大量的实操经验,需要自己做过真实的数据分析项目。

从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。

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