大数据技术是学什么的

大数据技术需要学习的技术包括:大数据应用与开发和数据库、数据统计分析及可视化、机器学习数据挖掘、Hadoop等,主要培养同学们对大数据系统的掌握、管理、挖掘、分析等技能。

以大数据技术与应用专业来讲需要学习的包括:

1、大数据应用于开发及数据库技术:Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维等。

2、数据统计分析及可视化:大数据需要掌握数据分析,并学习Tableau等基础工具,学会通过可视化进行展示呈现。

3、机器学习:大数据环境下的机器学习算法,依据一定的性能标准,对学习结果的重要程度可以予以忽视。采用分布式和并行计算的方式进行分治策略的实施,可以规避掉噪音数据和冗余带来的干扰,降低存储耗费,同时提高学习算法的运行效率。

4、数据挖掘:数据挖掘是一个从大量原始数据中提取可用数据的过程。

5、Hadoop:由于大数据实际上倾向于分布和非结构化,因此HADOOP群集最适合分析大数据。

大数据技术人才需要具备哪些能力:

具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

     

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