数据分析需要学哪些

数据分析需要学哪些

数据分析师一般需要学习SQLExcel、Python等一些常用的分析工具,同时需要学习数据分析思维能力。其实根据每个公司数据分析师的岗位职责也不尽相同,业务和算法是两个大方向,也需要学习不同的内容。

如果只是想做偏业务类的数据分析师,其实比较容易,自我感觉掌握一下SQL基本上就可以去面试初级title的分析师了,入职以后会发现只会SQL是很容易被替代的,还需要会Python做业务模型或者预测,而这些的基础是统计学,概率论与数理统计等,否则可能永远只是个取数的机器,容易淘汰替代。

目前来看,需要对自己以后发展的方向先有个大致的了解,然后从理论和技术上入手,理论上统计学基础要懂,技术上把SQL,Excel基本的东西掌握,就可以尝试去面试相关岗位了。

如果是想做偏开发方面的数据分析师,包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等等,这些岗位对编程和代码能力要求很高,对学历、专业、毕业院校的要求也都相对较高。


九道门数据分析交流群内有行业前辈答疑解惑,经验分享,行业干货,还有相关岗位推荐,每周都有免费数据相关书籍领取哦~赶快加入我们吧!咨询在线客服拉您进群,一起成长吧!

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。