数据分析师要学什么

数据分析师要学什么

数据分析师首先需要掌握基础的数据分析理论知识,学会基础的ExcelPython、SQL等数据处理工具,还有BI、 tableau等数据可视化及机器学习等,能对数据进行处理分析和展示,同时还需要具备商业知识架构,懂得将数据与业务相结合才能合理的运用数据。

数据分析师并不是仅做一些简单的数据处理及报表的工作,并不是会Excel、 Python、SQL等工具就是数据分析师了,它是一个职业,不要理解为一个简单的工具学习。

数据分析师在掌握一些数据处理的工具的同时还需要具备商业知识架构,会把商业知识和数据结合起来,同时需要养成良好的分析思维习惯,也包括一些软性技能,这样才能利用数据的价值,帮助企业解决问题,推动企业的发展。

数据分析师就业方向

虽然都叫数据分析师,但从工作内容来看可以分为两个方向:

一是数据开发方向,偏技术型,包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等等,这些岗位对编程能力要求很高,对学历、专业、毕业院校的要求也都相对较高,所以我不推荐您选这个方向。

二是数据分析方向,偏业务型,主要是通过挖掘数据的价值来驱动企业发展,这也是现在企业数字化转型最需要的人才。偏业务型的数据分析师对编程能力要求较低, 您的转行学习压力会小一些,风险也要小很多,我建议您可以考虑这个方向。

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