数据分析工具有哪些

数据分析工具有哪些

数据分析工具我们常见的就有:Excel、PowerBI、Tableau BI、R、Python等。选择哪个工具,首先要了解自己的工作,或者想想从业方向,是朝着偏重数据的数据科学方向发展,还是偏业务的商业分析方向。

Excel,数据科学家在用,不懂数据的人也会用。它可以说是无人不知,无人不晓。如果与其他几个工具放在一起, Excel、PowerBI/Tableau、R和Python,我们把这些都比作军事战斗武器的话,Excel绝对是航空母舰,因为它的体系太庞大了。从简单的表格制作,数据透视表,写公式,再到VBA语言,还有无数的插件供你使用。

BI,Business Intelligence 商业智能,这是为了数据分析而生的,它诞生的起点就非常高,目标是把从业务数据到经营决策的时间缩短,如何利用数据来影响决策。Tableau可以说敏锐地发觉了Excel的这个数据透视特性,较早地切入了BI市场,把这个核心价值发扬光大了。而PowerBI之前是以Excel插件作为产品,受限于Excel本身这个航母,发展情况并不理想,于是从Excel的插件中剥离出来,独立成一门派,脱胎换骨。

R和Python,统计型分析,比如求正态分布,利用算法归类聚群,回归分析等,Python等编程语言的优势是,个体预测分析


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