数据分析师对于敲代码这件事要求不高,比如对Python只要掌握数据分析相关的基本库就够用于日常分析了。对于编程方面要去比较高的是数据分析工程方向,而数据分析师更侧重业务方向,对代码要求较低,掌握基础就够了。

虽然都是数据分析,但从工作内容来看可以分为两个方向:

一是数据开发方向,偏技术型,包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等等,这些岗位对编程能力要求很高,对学历、专业、毕业院校的要求也都相对较高。

二是数据分析方向,偏业务型,主要是通过挖掘数据的价值来驱动企业发展,这也是现在企业数字化转型最需要的人才。偏业务型的数据分析师对编程能力要求较低, 对于没有基础转行的人来说会更加适合。

关于数据分析师的编程要求今天就简单说到这里,想要学习更多相关数据分析知识可以继续关注九道门数据分析交流群,一起交流分享哦~对数据分析课程有疑问或者想学习的同学也可以咨询我们老师哦~

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