数据分析的方法

数据分析的方法

数据分析主要有以下这些分析方法:描述统计、因子分析、假设检验、判别分析、信度分析、聚类分析、列联表分析、相关分析、主成分分析、方差分析、回归分析、时间序列分析、生存分析、典型相关分析、R0C分析等。

1、描述统计:我们常见的描述统计指的是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。

2、因子分析:指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子,可减少变量的数目,还可检验变量间关系的假设。

3、假设检验:又称统计假设检验,是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。

4、判别分析:又称“分辨法”,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。


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