数据分析类岗位目前的就业形势是怎样?

数据分析类岗位目前的就业形势是怎样?

未来的公司都是互联网公司,都需要做数据分析,所以这块的人员需求会非常大,目前互联网创业公司,略微有点规模的,都会设置专门的数据岗位,可以说是刚需了。现阶段是崛起阶段,愿意从事这个方向,是很英明的选择。

数据分析师的成长路径

NO.1专业能力成长路径:助理数据分析师-数据分析师-资深数据分析师-高级数据分析师
No.2行政职位晋升路径:数据分析专员-数据分析主管-数据分析经理-数据分析总监
No.3主要专业技能要求:数据库知识(SQL)、基本的统计分析知识、熟练掌握Excel,了解SPSS/SAS,良好的PPT展示能力。

很多人也会担心数据分析的工作会逐渐被AI取代,大家不用担心的,之后可能一些重复性的“体力活”,比如取数,会被AI取代,但是如果你选择在一个垂直的行业以及岗位深耕并且积累的业务经验是不能被取代的。

不同的公司对于数据分析的岗位需求

第一类:互联网公司,互联网公司的特征就是用户至上,我们要知道用户喜欢什么,他的需求是什么,所以在互联网公司中,对于数据的需求有三点

①用户洞察 ②数据提取 ③实时数据分析

所以在这里主要的工作内容可能包括:从MySQL数据库中提取数据,成为Excel数据透视表的高手以及生成最基本的数据可视化(如线和条形图)。偶尔分析一下A/ B测试的结果,这样的公司可以为你创造一个尝试新事物和扩大新技能的环境。

需求职位:统计分析员、数据分析师

第二类:BAT等数据平台企业,大厂的特征就是我们就是数据,数据就是我们,所以他们的需求就是可以生产大数据驱动的产品和机器学习方向

还有许多公司,他们的数据(或他们的数据分析平台)就是他们的产品。在这种情况下,数据分析或机器学习的任务就会非常繁重。

能对一个有正式的数学,统计学或物理学背景并希望继续走一条更学术的道路的人来说是更理想的环境。这一类的公司可能是面向消费者的拥有海量数据的公司或者以提供数据为基础的服务的公司。

数据平台类企业的需求职位:大数据工程师、数据分析师、数据挖掘工程师

第三类:其他数据驱动的非数据公司,这些公司是通过数据分析优化产品,提升产品竞争力,他们所需要的是数据处理、数据分析、数据可视化。

很多公司都属于这一类,面试的公司关心数据,但可能不是一个数据公司。因此,进行数据分析,了解产品代码,将数据可视化等等,这些能力是同等重要的。一般来说,这些公司要么寻求通才,要么寻找一个能填补他们团队空缺的专才,比如数据可视化或机器学习方面的。

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