什么是规范性分析

什么是规范性分析

规范分析是一种对原始数据进行数据分析以制定更好的业务决策的方法。它使用高级分析技术来确定不同选择之间的最佳解决方案。


例如:
描述性分析表明:“发生了什么事?”
诊断分析说:“为什么会发生?”
预测分析表明,“将会发生什么?”
规范分析告诉“我们如何实现它?”



规范分析使用历史数据,并根据不同的变量估算结果。它使用一组算法,人工智能和机器学习来根据结果提供建议。
规范分析如何工作?
规范分析利用人工智能和机器学习的力量来理解数据并推荐未来的行动方案。它与预测分析相结合,并使用高级统计技术来分析历史数据。
例如,制造商可以根据各种因素对价格进行建模,并针对需求,生产流程和存储需求的变化进行计划。
规范分析适用于两种算法:
启发式:它通过牺牲准确性,准确性和最优性,使用捷径方法来找到问题的解决方案。
确切:它总是能以最高的准确度找到问题的最佳答案。但是,解决问题所需的时间与问题的大小相比呈指数增长。

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