数据分析师需要具备哪些技能

数据分析师需要会基础的SQLExcelPython、BI工具等数据处理及可视化工具,需要了解回归、预测等统计分析知识以及数据分析相关的机器学习,以上这些都是需要掌握的技能。

  • SQL、Excel、Python多用于数据处理相关工作,能够高效的完成数据查询、处理、整合以及简单的图表展示。
  • BI工具以及常见可视化Tableau等工具能够更好的将数据就行呈现展示。
  • 除了回归、预测域外还有重采样方法、分类等相关的统计学知识是需要掌握的。
  • 机器学习的内容包括有:决策树、聚类算法、回归算法、深度学习算法、降维等。能力的不断提升才能有更好的发展。

数据分析师并不是仅做一些简单的数据处理及报表的工作,并不是会Excel、 Python、SQL等工具就是数据分析师了,它是一个职业,不要理解为一个简单的工具学习。

数据分析师需要掌握一些数据处理的工具,需要具备商业知识架构,需要会把商业知识和数据结合起来,同时需要养成良好的分析思维习惯,也包括一些软性技能,这样才能利用数据的价值,帮助企业解决问题,推动企业的发展。

     

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