大数据分析的书籍推荐

学习数据分析重要的不是看了多少书,而是从书中获得了多少数据分析知识,掌握了多少分析技能,学会了多少分析思维。对于初学者来说,可以将大数据分析分为六个阶段来进行,不同的阶段有对应的书籍推荐。

第一阶段:EXCEL

数据分析的启蒙阶段必须是Excel,如果你还没有接触过数据分析,对于这个领域一无所知,那么这本《谁说菜鸟不会数据分析》是非常合适的,主要是讲Excel的数据处理与分析、可视化。

第二阶段:SQL

掌握了第一阶段的Excel分析之后,接下来就要进行SQL技能的提升和学习。给大家推荐《MySQL必知必会》和《SQL必知必会》。这两本书介绍了比较简单的SQL基础知识,先从简单的数据检索开始,逐步深入一些复杂的内容,包括联结的使用、子查询、正则表达式等等。

第三阶段:业务知识

业务知识是学习数据分析时常常被忽略的重要一点,这里要推荐《从零开始做运营》和《数据化管理》。

第四阶段:可视化

学习数据库的操作大家能够知道如何进行查询和处理数据,学习业务知识大家能够有分析体系来衡量业务的发展情况,为了能够展示我们的分析结果,一个顺手的可视化软件是必不可少的,tableau、PBI、FineBI这些都不错,可以去这些软件的官网研究研究。

第五阶段:python

这一阶段主要学习python的内容,给大家推荐《利用python进行数据分析》。

第六阶段:统计学和机器学习

推荐《赤裸裸的统计学》《深入浅出数据分析》《统计学方法》《机器学习》这四本书。

     

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