数据分析的重要性

数据分析的重要性

数据分析有助于将大量数据和信息转换为可用于指导企业的数据模式。分析师从数据中提取重要的见解,以帮助企业做出明智而可靠的决策。

对于企业而言,从数据中获取洞察力有助于指导业务决策,指导生产和客户拓展。数据分析还可以使医疗保健行业和零售业等其他组织受益。没有数据分析方法,就不可能从大量的数据中提炼出重要的东西。但是,如果没有适当的数据准备,数据分析技术通常会受到阻碍。

传统数据分析方法的局限性

在研究和命名数据分析技术时,通常不包括数据整理或数据准备以进行更广泛的数据分析。即使处理大量数据的是IT专业人员,数据分析师和业务人员也都将其视为数据准备过程中的重要的第一步,但太多的数据争议被视为清洁工作,这是在探索“真实”数据分析技术。但是,在所有类型的数据分析中,数据整理对于找到最重要的见解至关重要。实际上,我们认为,数据争议应该与最终结果一样都被纳入“数据分析技术”之内。

数据争议是一项核心数据分析技术,可帮助我们在分析之前获得最干净、最可用的数据。如果没有数据争议,则几乎不可能筛选数据集以找到关键的见解。数据整理过程的每个步骤都揭示了“重新整理”数据的新潜在方法,所有这些方法都朝着生成最终分析所需的最可靠数据的方向发展。

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