大数据需要什么人才

大数据人才可以分成3个层面:技术层面、业务层面和创新层面,主要需要以下六类人才:大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、数据安全研发人才、数据科学研究人才。

大数据需要的人才,首先得有很强的心力,“板凳要坐十年冷”,虽然不会到十年这么夸张,但三到五年的咬牙坚持恐怕是不可避免的。从数据分析、到数据开发、到数据挖掘、到近几年很火的机器学习和深度学习算法,各类围绕数据的技术人才,其价值就类似于挖矿的矿工。

挖矿当然得有工具,而这些工具也在随着大数据的指数增长而迭代进化。在云计算和大数据时代,不管是存储还是计算工具,都升级到了分布式。所以对于分布式系统的研发人才,大数据也是求饥似渴。

如何将数据包装成可以流通的产品,让市场都认可它的价值?大数据的商业化,更需要商业模式的探索者。这样的人才,是大数据最急缺的人才。互联网时代的产品,基本上可以认为是Web化的产品,所以Web产品涉及到的人才,都是大数据所需要的。

     

类似文章

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。