什么是数据分析

什么是数据分析

数据分析是关于自动洞察数据集,并假设使用查询和数据聚合程序。它可以表示输入变量之间的各种依赖关系,还可以使用数据挖掘技术和工具来发现被分析数据集中的隐藏价值。

数据分析包含了机器学习,数据挖掘处理、可视化等等。

数据挖掘

数据挖掘是从大量数据集中发现模式的计算过程,涉及人工智能、机器学习、统计和数据库系统的交叉方法。数据挖掘过程的主要目标是从数据集中提取信息并将其转换为可理解的结构以供进一步使用。

机器学习(ML):

机器学习是让计算机在没有明确编程的情况下采取行动的科学。它是让计算机在没有明确编程的情况下运行的科学。机器学习专注于计算机程序的开发,这些程序可以在接触新数据时自学成长和改变。

机器学习有两大类:监督学习和无监督学习。

如何才能成为一个合格的数据分析师

数据分析师并不是仅做一些简单的数据处理及报表的工作,并不是会ExcelPython、SQL等工具就是数据分析师了,它是一个职业,不要理解为一个简单的工具学习。

数据分析师需要掌握一些数据处理的工具,需要具备商业知识架构,需要会把商业知识和数据结合起来,同时需要养成良好的分析思维习惯,也包括一些软性技能,这样才能利用数据的价值,帮助企业解决问题,推动企业的发展。

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