数据分析师需要具备的能力包括:

最基础的工具技能-Excel、SQL以及可视化工具tableaupower bi、商业智能;

理论基础知识-统计学、数学;

业务知识-数据指标体系、业务流程、业务案例分析、业务术语、业务问题等;

数据分析思维-常用的数据分析方法,例如对比分析法、AARRR模型、A/B测试、逻辑树等等;

通用能力-PPT、沟通表达能力;

加分能力-工具技能,如Python、R、SAS、SPSS,机器学习;其他能力,如商业分析、逻辑能力、协作能力、思辨能力等。

一个良好的数据分析师首先要掌握最基础的门槛级的编程能力,其次需要知道数据库包括网络的环境、计算机系统的一些基础知识,再其次需要了解一些计算和比较复杂的统计模型或者机器学习人工智能的算法,最后是必须要对自己从事的行业有所了解,在分析当中,为什么进行分析要非常明确,如果不知道这个目的就进行分析,通常得不到良好的效果。

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