大数据分析的五大特点

大数据分析的五大特点:

数据分析量大,来源集中在互联网、物联网和传统信息系统;

数据分析结构多样,包括结构化、非结构化和半结构化数据

数据价值密度低,需要以更加快速方便的方式完成数据价值提取;

数据增长速度快,大大超过了传统数据;

数据的可靠性。

大数据分析的五个基本方面:

预测性分析能力:帮助分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果作出预测性的判断。

数据质量和数据管理:通过标准化的流程和工具对数据进行处理确保高质量的分析结果。

可视化分析:直观的展示数据,让数据说话。

语义引擎:能够从“文档”中智能提取信息、分析数据。

数据挖掘算法:采用集群、分割、孤立点分析等算法,深入数据内部,挖掘价值。

     

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