Python是一种面向对象、直译式的计算机程序设计语言,具备简单易学、免费开源、可移植性、可扩展性的特点。Python数据分析需要掌握以下内容:Python语法基础、数据分析扩展包、爬虫基础、数据探索及预处理、机器学习等。

Python的数据类型可分为数字、字符串、索引和切片、列表、元祖、字典和集合。

常用的Python数据分析扩展包有:Numpy、Pandas、Matplotlib。

❉ Numpy系统是Python的一种开源的数值计算框架,可用来存储和处理大型矩阵,相当于将Python变成一种免费的更强大的MatLab系统。

❉ Pandas最初是作为金融数据分析工具而开发出来的,现在为时间序列分析提供了很好的支持。

❉ Matplotlib是一个很强大的Python可视化库,可以很轻松地绘制各种数据图表。

Python涉及到的开发相当全面,包括系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等。

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