数据挖掘的目的

数据挖掘的目的

如果数据挖掘的含义是从大量的数据中,提取隐藏在其中的,事先不知道的、但潜在有用的信息的过程,那么,数据挖掘的目的就是把握趋势和模式、预测、求最优解。了解数据挖掘的目的能帮助我们进一步领略数据挖掘的意义。

举个例子🌰:通过分析各种数据来把握用户的需求、动态等信息,利用数万个数据进行预测,最终要实现利益最大化或者成本最小化。

数据挖掘的核心是从大量数据中抽取隐藏的有用信息,例如规则、概念、规律、模式等,并将这些有用信息运用到实际业务中。透过事件的表象,发现隐藏在事件背后的蛛丝马迹,从而找到潜伏的规律以及看似无关事务之间背后的联系,用此来洞察未来,这就是数据挖掘的魅力

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