常见的预测分析模型有哪些

常见的预测分析模型有哪些

常见的预测分析模型有:分类模型、聚类模型、预测模型、离群值模型以及时间序列模型。适合的预测可以从预测分析解决方案中获得最大收益并利用数据做出深刻决策的关键。

1、分类模型具有广泛的可能性,以及通过新数据对其进行再培训的简便性,意味着它可以应用于许多不同的行业。

2、使用聚类模型,他们可以根据共同特征将客户快速分为相似的组,并针对每个组设计更大的策略。

3、预测模型是使用最广泛的预测分析模型之一,用于处理度量值预测,对历史数据的学习估计新数据的数值。

4、离群值模型围绕数据集中的异常数据条目进行定位。它可以自行识别异常数字,也可以与其他数字和类别一起识别异常数字。

5、时间序列模型包括捕获的数据点的序列,使用时间作为输入参数。

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